Методы бикластеризации для анализа интернет-данных

       

Методы бикластеризации для анализа интернет-данных

Методы бикластеризации для анализа интернет-данных
Введение
Бикластеризация
Постановка задачи и основные определения

Постановка задачи и основные определения - 3
Типы данных
Типы бикластеров
Структура бикластеров
Алгоритмические стратегии поиска
Классификация методов бикластеризации


Теория решёток и Формальный Анализ Понятий
Частично упорядоченные множества и решётки

Формальный анализ понятий (ФАП)
Алгоритм BiMax
Описание модели
Описание алгоритма

Шумоустойчивые понятия
Описание модели DR-бимножеств
Алгоритм DR-miner
Методы бикластеризации для анализа интернет-данных
Аддитивная бокс-кластеризация

Частые (замкнутые) множества признаков
Основные определения и свойства
Алгоритм Apriori
Связь частых замкнутых множеств признаков и ФАП
Ассоциативные правила в контексте бикластеризации
Ассоциативные правила: общий взгляд
Связь ассоциативных правил и бикластеризации

Программные средства бикластеризации
Система бикластеризации генетических данных BicAT
Программные средства сообщества ФАП
Система Coron для Data Mining
Другие системы бикластеризации
Приложения в биологии: анализ генетических данных
Информационный поиск (Information Retrieval): бикластеризация документов
Социальные сети: выявление сообществ
Интернет-приложения: e-commerce, recommendation systems, collaborative filtering, target marketing

Бикластеризация электоральных данных

Анализ данных посещаемости сайтов с помощью ФАП
Формирование бикластеров для рекомендательной системы Интернет-рекламы
Заключение
Библиография
Благодарности
Содержание раздела